Run SummaryRun ID: lego-sh3-30k
Workspace: splat / commit 113b306

Run summary · Phase 5

lego-sh3-30k

A.8 SH degree ablation — sh_degree=3 (DC only, no view-dependence)

sh-ablationlego-30ksh-3phase-5

partial pass

01

設定

dataset: /Users/otkrickey/dev/3dgs-workspace/datasets/nerf_synthetic/lego
iterations: 30,000
seed: 42
capacity: 1,000,000 splats
sh_degree: 3
loss: L1Ssim
lambda: 0.200
ssim: window=7 sigma=1
backend.backward: Simd
backend.loss_path: Gpu

02

結果

Val PSNR

24.88dB

Wallclock

23m 13s

Final splats

83,734

Final loss

2.325817e-2

03

描画結果

学習後の eval pipeline から取得した代表視点。

rendered view 00

00

rendered view 01

01

rendered view 02

02

04

3D ビューワー

学習結果 PLY を .splat 形式に変換し、antimatter15/splat の WebGL ビューワーで対話表示。

フルスクリーンで開く →.splat をダウンロード

05

推移

Loss curve — 反復ごとの training loss

Splat count — refine の発火と最終構成

06

中間ログ抜粋

iter	本 run loss
1	3.4534e-1
500	1.1788e-1
1,000	1.0037e-1
1,500	8.2093e-2
2,000	5.7209e-2
2,500	4.5634e-2
3,000	4.1890e-2
3,500	3.8237e-2
4,000	3.5182e-2
4,500	3.2660e-2
5,000	3.1267e-2
5,500	3.1576e-2
6,000	2.9759e-2
6,500	3.0238e-2
7,000	2.8693e-2
7,500	2.8292e-2
8,000	2.7077e-2
8,500	2.7930e-2
9,000	2.8086e-2
9,500	2.6470e-2
10,000	2.6123e-2
10,500	2.6329e-2
11,000	2.7103e-2
11,500	2.6057e-2
12,000	2.6295e-2
12,500	2.6127e-2
13,000	2.6642e-2
13,500	2.5870e-2
14,000	2.5365e-2
14,500	2.6380e-2
15,000	2.5958e-2
15,500	2.4437e-2
16,000	2.5468e-2
16,500	2.4762e-2
17,000	2.5600e-2
17,500	2.5425e-2
18,000	2.4174e-2
18,500	2.6082e-2
19,000	2.4855e-2
19,500	2.5712e-2
20,000	2.5116e-2
20,500	2.5432e-2
21,000	2.4921e-2
21,500	2.4675e-2
22,000	2.3877e-2
22,500	2.4321e-2
23,000	2.5252e-2
23,500	2.4873e-2
24,000	2.4798e-2
24,500	2.4217e-2
25,000	2.4376e-2
25,500	2.3208e-2
26,000	2.4027e-2
26,500	2.4264e-2
27,000	2.4799e-2
27,500	2.3094e-2
28,000	2.3836e-2
28,500	2.4613e-2
29,000	2.3402e-2
29,500	2.3174e-2
30,000	2.3258e-2

07

関連 finding

この run を related_runs に含む finding (Positive / Negative どちらも)。