Run SummaryRun ID: hotdog-30k
Workspace: splat / commit cd9491a

Run summary · Phase 5

hotdog-30k

A.4 NeRF Synthetic 他シーン展開 — hotdog 30k baseline (sh=3)

scene-ablationhotdog-30kscene-hotdogphase-5

partial pass

01

設定

dataset: /Users/otkrickey/dev/3dgs-workspace/datasets/nerf_synthetic/hotdog
iterations: 30,000
seed: 42
capacity: 1,000,000 splats
sh_degree: 3
loss: L1Ssim
lambda: 0.200
ssim: window=7 sigma=1
backend.backward: Simd
backend.loss_path: Gpu

02

結果

Val PSNR

30.29dB

Wallclock

23m 46s

Final splats

82,154

Final loss

1.311581e-2

03

描画結果

学習後の eval pipeline から取得した代表視点。

rendered view 00

00

rendered view 01

01

rendered view 02

02

04

3D ビューワー

学習結果 PLY を .splat 形式に変換し、antimatter15/splat の WebGL ビューワーで対話表示。

フルスクリーンで開く →.splat をダウンロード

05

推移

Loss curve — 反復ごとの training loss

Splat count — refine の発火と最終構成

06

中間ログ抜粋

iter	本 run loss
1	3.0586e-1
500	6.2804e-2
1,000	5.9289e-2
1,500	4.6805e-2
2,000	2.5716e-2
2,500	2.0404e-2
3,000	1.8693e-2
3,500	1.7232e-2
4,000	1.5643e-2
4,500	1.4883e-2
5,000	1.5018e-2
5,500	1.4051e-2
6,000	1.3538e-2
6,500	1.4662e-2
7,000	1.2965e-2
7,500	1.3662e-2
8,000	1.3230e-2
8,500	1.3633e-2
9,000	1.2885e-2
9,500	1.3584e-2
10,000	1.1857e-2
10,500	1.2206e-2
11,000	1.1419e-2
11,500	1.2516e-2
12,000	1.1908e-2
12,500	1.2012e-2
13,000	1.2456e-2
13,500	1.0893e-2
14,000	1.2551e-2
14,500	1.1933e-2
15,000	1.2591e-2
15,500	1.2880e-2
16,000	1.1028e-2
16,500	1.1812e-2
17,000	1.0255e-2
17,500	1.0294e-2
18,000	1.2685e-2
18,500	1.1352e-2
19,000	1.0704e-2
19,500	1.1294e-2
20,000	1.0946e-2
20,500	1.1696e-2
21,000	1.1798e-2
21,500	1.0791e-2
22,000	1.3093e-2
22,500	1.2027e-2
23,000	1.1157e-2
23,500	1.1859e-2
24,000	1.2950e-2
24,500	1.0709e-2
25,000	1.2706e-2
25,500	1.3186e-2
26,000	1.1427e-2
26,500	1.1514e-2
27,000	1.3835e-2
27,500	1.2386e-2
28,000	1.1650e-2
28,500	1.1609e-2
29,000	1.1848e-2
29,500	1.3065e-2
30,000	1.3116e-2

07

関連 finding

この run を related_runs に含む finding (Positive / Negative どちらも)。