01
設定
- dataset
- /Users/otkrickey/dev/3dgs-workspace/datasets/nerf_synthetic/lego
- iterations
- 100
- seed
- 42
- capacity
- 100,000 splats
- sh_degree
- 0
- loss
- L1Ssim
- lambda
- 0.200
- ssim
- window=7 sigma=1
- backend.backward
- Simd
- backend.loss_path
- Gpu
02
結果
Val PSNR
8.06dB
Wallclock
2.03s
Final splats
5,207
Final loss
2.808231e-1
03
3D ビューワー
学習結果 PLY を .splat 形式に変換し、antimatter15/splat の WebGL ビューワーで対話表示。
04
推移
Loss curve — 反復ごとの training loss
Splat count — refine の発火と最終構成
05
中間ログ抜粋
| iter | 本 run loss |
|---|---|
| 1 | 3.4534e-1 |
| 10 | 3.4110e-1 |
| 20 | 3.2138e-1 |
| 30 | 3.1209e-1 |
| 40 | 3.0505e-1 |
| 50 | 2.9492e-1 |
| 60 | 2.9278e-1 |
| 70 | 3.0375e-1 |
| 80 | 2.9075e-1 |
| 90 | 2.8023e-1 |
| 100 | 2.8082e-1 |