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Run summary · A.2 debug
mcmc-noise-sh3-smoke
MCMC segfault 切り分け #2: SGLD noise 5e3 のみ、sh=3 cap=1M
partial pass
01
設定
- dataset
- /Users/otkrickey/dev/3dgs-workspace/datasets/nerf_synthetic/lego
- iterations
- 300
- seed
- 42
- capacity
- 1,000,000 splats
- sh_degree
- 3
- loss
- L1Ssim
- lambda
- 0.200
- ssim
- window=7 sigma=1
- backend.backward
- Simd
- backend.loss_path
- Gpu
02
結果
Val PSNR
12.90dB
Wallclock
7.64s
Final splats
5,207
Final loss
1.197730e-1
03
3D ビューワー
学習結果 PLY を .splat 形式に変換し、antimatter15/splat の WebGL ビューワーで対話表示。
04
推移
Loss curve — 反復ごとの training loss
Splat count — refine の発火と最終構成
05
中間ログ抜粋
| iter | 本 run loss |
|---|---|
| 1 | 3.4534e-1 |
| 50 | 2.2249e-1 |
| 100 | 1.7626e-1 |
| 150 | 1.5628e-1 |
| 200 | 1.3201e-1 |
| 250 | 1.3280e-1 |
| 300 | 1.1977e-1 |
06
関連 finding
この run を related_runs に含む finding (Positive / Negative どちらも)。