01
設定
- dataset
- /Users/otkrickey/dev/3dgs-workspace/datasets/nerf_synthetic/lego
- iterations
- 100
- seed
- 42
- capacity
- 100,000 splats
- sh_degree
- 0
- loss
- L1Ssim
- lambda
- 0.200
- ssim
- window=7 sigma=1
- backend.backward
- Simd
- backend.loss_path
- Gpu
02
結果
Val PSNR
9.86dB
Wallclock
2.29s
Final splats
5,207
Final loss
2.136704e-1
03
3D ビューワー
学習結果 PLY を .splat 形式に変換し、antimatter15/splat の WebGL ビューワーで対話表示。
04
推移
Loss curve — 反復ごとの training loss
Splat count — refine の発火と最終構成
05
中間ログ抜粋
| iter | 本 run loss |
|---|---|
| 1 | 3.4534e-1 |
| 10 | 3.1389e-1 |
| 20 | 2.7865e-1 |
| 30 | 2.6437e-1 |
| 40 | 2.5275e-1 |
| 50 | 2.3445e-1 |
| 60 | 2.4629e-1 |
| 70 | 2.5882e-1 |
| 80 | 2.4014e-1 |
| 90 | 2.1776e-1 |
| 100 | 2.1367e-1 |