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Run summary · A.2 debug
mcmc-combo-iter-bisect
MCMC segfault 切り分け #3: noise + L1、log_every=1 で iter localize
partial pass
01
設定
- dataset
- /Users/otkrickey/dev/3dgs-workspace/datasets/nerf_synthetic/lego
- iterations
- 20
- seed
- 42
- capacity
- 1,000,000 splats
- sh_degree
- 3
- loss
- L1Ssim
- lambda
- 0.200
- ssim
- window=7 sigma=1
- backend.backward
- Simd
- backend.loss_path
- Gpu
02
結果
Val PSNR
5.19dB
Wallclock
0.57s
Final splats
5,207
Final loss
4.498876e-1
03
3D ビューワー
学習結果 PLY を .splat 形式に変換し、antimatter15/splat の WebGL ビューワーで対話表示。
04
推移
Loss curve — 反復ごとの training loss
Splat count — refine の発火と最終構成
05
中間ログ抜粋
| iter | 本 run loss |
|---|---|
| 1 | 3.4534e-1 |
| 2 | 3.4806e-1 |
| 3 | 3.5427e-1 |
| 4 | 3.5143e-1 |
| 5 | 3.5712e-1 |
| 6 | 3.6200e-1 |
| 7 | 3.5664e-1 |
| 8 | 3.6467e-1 |
| 9 | 3.7651e-1 |
| 10 | 3.8413e-1 |
| 11 | 3.8540e-1 |
| 12 | 3.8393e-1 |
| 13 | 3.9541e-1 |
| 14 | 4.0827e-1 |
| 15 | 4.0541e-1 |
| 16 | 4.1225e-1 |
| 17 | 4.1714e-1 |
| 18 | 4.3924e-1 |
| 19 | 4.4075e-1 |
| 20 | 4.4989e-1 |
06
関連 finding
この run を related_runs に含む finding (Positive / Negative どちらも)。