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Run summary · Phase 5 MCMC
mcmc-all-smoke
A.2 MCMC 完全実装 — SGLD noise + λ_Σ + λ_o + 5%/tick growth + multinomial relocation (paper §3.2/3.4 準拠)
partial pass
01
設定
- dataset
- /Users/otkrickey/dev/3dgs-workspace/datasets/nerf_synthetic/lego
- iterations
- 50
- seed
- 42
- capacity
- 1,000,000 splats
- sh_degree
- 3
- loss
- L1Ssim
- lambda
- 0.200
- ssim
- window=7 sigma=1
- backend.backward
- Simd
- backend.loss_path
- Gpu
02
結果
Val PSNR
2.52dB
Wallclock
1.17s
Final splats
5,207
Final loss
7.049066e-1
03
3D ビューワー
学習結果 PLY を .splat 形式に変換し、antimatter15/splat の WebGL ビューワーで対話表示。
04
推移
Loss curve — 反復ごとの training loss
Splat count — refine の発火と最終構成
05
中間ログ抜粋
| iter | 本 run loss |
|---|---|
| 1 | 3.4534e-1 |
| 5 | 3.4877e-1 |
| 10 | 3.7486e-1 |
| 15 | 4.0028e-1 |
| 20 | 4.5986e-1 |
| 25 | 5.0610e-1 |
| 30 | 5.6441e-1 |
| 35 | 5.8146e-1 |
| 40 | 6.2354e-1 |
| 45 | 6.6457e-1 |
| 50 | 7.0491e-1 |