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Run summary · P1 Phase G.3
lego-phase-g3-sh-progressive-5k
Phase G.3 SH degree progressive growth (0→3, unlock_interval=1000) Lego 5k smoke
partial pass
01
設定
- dataset
- /Users/otkrickey/dev/3dgs-workspace/datasets/nerf_synthetic/lego
- gt_convention
- Premultiplied
- iterations
- 5,000
- seed
- 42
- capacity
- 1,000,000 splats
- sh_degree
- 3
- loss
- L1Ssim
- lambda
- 0.200
- ssim
- window=7 sigma=1
- backend.backward
- Simd
- backend.loss_path
- Gpu
02
結果
Val PSNR
31.51dB
Wallclock
1m 36s
Final splats
64,330
Final loss
1.665274e-2
03
3D ビューワー
学習結果 PLY を .splat 形式に変換し、antimatter15/splat の WebGL ビューワーで対話表示。
04
推移
Loss curve — 反復ごとの training loss
Splat count — refine の発火と最終構成
05
中間ログ抜粋
| iter | 本 run loss |
|---|---|
| 1 | 5.9384e-1 |
| 500 | 9.4449e-2 |
| 1,000 | 5.7964e-2 |
| 1,500 | 3.1061e-2 |
| 2,000 | 2.1709e-2 |
| 2,500 | 1.9248e-2 |
| 3,000 | 1.8172e-2 |
| 3,500 | 1.7924e-2 |
| 4,000 | 1.7214e-2 |
| 4,500 | 1.6862e-2 |
| 5,000 | 1.6653e-2 |
06
関連 finding
この run を related_runs に含む finding (Positive / Negative どちらも)。