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Run summary · G3 MCMC fix3 sweep
lego-mcmc-fix3-noise5e2-smoke
G3 MCMC fix3 smoke #1 — noise 5e2 (fix2 の 1/10) で 500 iter loss trajectory 観察
partial pass
01
設定
- dataset
- /Users/otkrickey/dev/3dgs-workspace/datasets/nerf_synthetic/lego
- gt_convention
- WhiteBg
- iterations
- 500
- seed
- 42
- capacity
- 500,000 splats
- sh_degree
- 3
- loss
- L1Ssim
- lambda
- 0.200
- ssim
- window=7 sigma=1
- backend.backward
- Simd
- backend.loss_path
- Gpu
02
結果
Val PSNR
11.92dB
Wallclock
8.01s
Final splats
9,123
Final loss
1.319967e-1
03
3D ビューワー
学習結果 PLY を .splat 形式に変換し、antimatter15/splat の WebGL ビューワーで対話表示。
04
推移
Loss curve — 反復ごとの training loss
Splat count — refine の発火と最終構成
05
中間ログ抜粋
| iter | 本 run loss |
|---|---|
| 1 | 3.4534e-1 |
| 50 | 2.6722e-1 |
| 100 | 2.1041e-1 |
| 150 | 1.8762e-1 |
| 200 | 1.5908e-1 |
| 250 | 1.6211e-1 |
| 300 | 1.4670e-1 |
| 350 | 1.4860e-1 |
| 400 | 1.3879e-1 |
| 450 | 1.3843e-1 |
| 500 | 1.3200e-1 |
06
関連 finding
この run を related_runs に含む finding (Positive / Negative どちらも)。