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Run summary · Phase 5
lego-iter15000
E.5 iter scaling: lego sh3 15000 iter (収益逓減 plateau 探索)
partial pass
01
設定
- dataset
- /Users/otkrickey/dev/3dgs-workspace/datasets/nerf_synthetic/lego
- iterations
- 15,000
- seed
- 42
- capacity
- 1,000,000 splats
- sh_degree
- 3
- loss
- L1Ssim
- lambda
- 0.200
- ssim
- window=7 sigma=1
- backend.backward
- Simd
- backend.loss_path
- Gpu
02
結果
Val PSNR
23.93dB
Wallclock
10m 32s
Final splats
81,854
Final loss
2.739564e-2
03
描画結果
学習後の eval pipeline から取得した代表視点。
00
01
0204
3D ビューワー
学習結果 PLY を .splat 形式に変換し、antimatter15/splat の WebGL ビューワーで対話表示。
05
推移
Loss curve — 反復ごとの training loss
Splat count — refine の発火と最終構成
06
中間ログ抜粋
| iter | 本 run loss |
|---|---|
| 1 | 3.4534e-1 |
| 500 | 1.1788e-1 |
| 1,000 | 1.0243e-1 |
| 1,500 | 8.0795e-2 |
| 2,000 | 6.0419e-2 |
| 2,500 | 4.9230e-2 |
| 3,000 | 4.5009e-2 |
| 3,500 | 4.0383e-2 |
| 4,000 | 3.9252e-2 |
| 4,500 | 3.7173e-2 |
| 5,000 | 3.5353e-2 |
| 5,500 | 3.4364e-2 |
| 6,000 | 3.4053e-2 |
| 6,500 | 3.4155e-2 |
| 7,000 | 3.3970e-2 |
| 7,500 | 3.1663e-2 |
| 8,000 | 3.2013e-2 |
| 8,500 | 3.0311e-2 |
| 9,000 | 3.0783e-2 |
| 9,500 | 3.0297e-2 |
| 10,000 | 3.0050e-2 |
| 10,500 | 2.9012e-2 |
| 11,000 | 2.9677e-2 |
| 11,500 | 2.7715e-2 |
| 12,000 | 2.9438e-2 |
| 12,500 | 2.8698e-2 |
| 13,000 | 2.6909e-2 |
| 13,500 | 2.6612e-2 |
| 14,000 | 2.7656e-2 |
| 14,500 | 2.8270e-2 |
| 15,000 | 2.7396e-2 |
07
関連 finding
この run を related_runs に含む finding (Positive / Negative どちらも)。