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Run summary · Phase 5
lego-iter10000
E.5 iter scaling: lego sh3 10000 iter (収益逓減 plateau 探索)
partial pass
01
設定
- dataset
- /Users/otkrickey/dev/3dgs-workspace/datasets/nerf_synthetic/lego
- iterations
- 10,000
- seed
- 42
- capacity
- 1,000,000 splats
- sh_degree
- 3
- loss
- L1Ssim
- lambda
- 0.200
- ssim
- window=7 sigma=1
- backend.backward
- Simd
- backend.loss_path
- Gpu
02
結果
Val PSNR
24.01dB
Wallclock
6m 40s
Final splats
75,510
Final loss
2.854006e-2
03
描画結果
学習後の eval pipeline から取得した代表視点。
00
01
0204
3D ビューワー
学習結果 PLY を .splat 形式に変換し、antimatter15/splat の WebGL ビューワーで対話表示。
05
推移
Loss curve — 反復ごとの training loss
Splat count — refine の発火と最終構成
06
中間ログ抜粋
| iter | 本 run loss |
|---|---|
| 1 | 3.4534e-1 |
| 500 | 1.1791e-1 |
| 1,000 | 9.9182e-2 |
| 1,500 | 7.6013e-2 |
| 2,000 | 4.8707e-2 |
| 2,500 | 3.9787e-2 |
| 3,000 | 3.7584e-2 |
| 3,500 | 3.4592e-2 |
| 4,000 | 3.6207e-2 |
| 4,500 | 3.1955e-2 |
| 5,000 | 3.1838e-2 |
| 5,500 | 2.9947e-2 |
| 6,000 | 2.9901e-2 |
| 6,500 | 3.0301e-2 |
| 7,000 | 3.0537e-2 |
| 7,500 | 2.9197e-2 |
| 8,000 | 2.9169e-2 |
| 8,500 | 2.8406e-2 |
| 9,000 | 2.8789e-2 |
| 9,500 | 2.8139e-2 |
| 10,000 | 2.8540e-2 |
07
関連 finding
この run を related_runs に含む finding (Positive / Negative どちらも)。