Run SummaryRun ID: lego-c0-ab-periter-1k
Workspace: splat / commit 540cca8

Run summary · P2 gap sweep Phase 2 C0

lego-c0-ab-periter-1k

C0 A/B smoke (1k) — arm A: binning = per_iter_alloc (C1 radix pass skip は両 arm 共通)

p2-gap-sweepc0-resident-arenaab-smokeper-iter-alloclego

partial pass

01

設定

dataset: /Users/otkrickey/dev/3dgs-workspace/datasets/nerf_synthetic/lego
gt_convention: Premultiplied
iterations: 1,000
seed: 42
capacity: 1,000,000 splats
sh_degree: 3
loss: L1Ssim
lambda: 0.200
ssim: window=7 sigma=1
backend.backward: Simd
backend.loss_path: Gpu
backend.emit_pairs: Original
backend.forward: F32
backend.dispatch: PerStage
backend.radix_scan: Cpu
backend.target_cache: true
backend.shader_fast_math: true
os_build: 26.5.2 (25F84)

02

結果

Val PSNR

19.48dB

Wallclock

11.36s

Final splats

6,849

Final loss

6.547926e-2

03

3D ビューワー

学習結果 PLY を .splat 形式に変換し、antimatter15/splat の WebGL ビューワーで対話表示。

フルスクリーンで開く →.splat をダウンロード

04

推移

Loss curve — 反復ごとの training loss

Splat count — refine の発火と最終構成

05

中間ログ抜粋

iter	本 run loss
1	5.9384e-1
500	9.7383e-2
1,000	6.5479e-2

06

関連 finding

この run を related_runs に含む finding (Positive / Negative どちらも)。

positiveP2 gap sweep Phase 2 — C0 resident arena + C1 pass skip で -48.4% (bit-exact)Δ PSNR 12.5k gate: 36.216 → 36.183 dB = -0.033 dB (bit-exact 実装、atomic 非決定性 guard ±0.1 内で通過)Δ 12.5k gate: 766.07 → 395.59s = **-48.4%** (emit -98% / radix -53% / extract -81%)2026-08-16