Run SummaryRun ID: lego-bench-calib-checkpoints
Workspace: splat / commit c8e5881

Run summary · P1 Phase G.5 final Pareto integration

lego-bench-calib-checkpoints

P2 bench harness calibration — 3-regime (iter1000/5000/final) checkpoint 生成用 (lego-gap-baseline-12500 と同一 recipe、save_ply_at 追加のみ)

p1-gphase-gearly-stopsh-progressivestackedlego-15kbrush-compatpremultiplied

partial pass

01

設定

dataset: /Users/otkrickey/dev/3dgs-workspace/datasets/nerf_synthetic/lego
gt_convention: Premultiplied
iterations: 12,500
seed: 42
capacity: 1,000,000 splats
sh_degree: 3
loss: L1Ssim
lambda: 0.200
ssim: window=7 sigma=1
backend.backward: Simd
backend.loss_path: Gpu
backend.emit_pairs: Original
backend.forward: F32
backend.dispatch: PerStage
backend.radix_scan: Cpu
backend.target_cache: true
backend.shader_fast_math: true
os_build: 26.5.2 (25F84)

02

結果

Val PSNR

36.23dB

Wallclock

6m 0s

Final splats

409,660

Final loss

5.445814e-3

03

3D ビューワー

学習結果 PLY を .splat 形式に変換し、antimatter15/splat の WebGL ビューワーで対話表示。

フルスクリーンで開く →.splat をダウンロード

04

推移

Loss curve — 反復ごとの training loss

Splat count — refine の発火と最終構成

05

中間ログ抜粋

iter	本 run loss
1	5.9385e-1
1,000	5.4511e-2
2,000	1.3892e-2
3,000	8.1711e-3
4,000	7.1755e-3
5,000	6.4195e-3
6,000	6.1316e-3
7,000	5.9258e-3
8,000	5.7374e-3
9,000	5.7173e-3
10,000	5.5592e-3
11,000	5.5398e-3
12,000	5.4188e-3
12,500	5.4458e-3

06

関連 finding

この run を related_runs に含む finding (Positive / Negative どちらも)。