Run SummaryRun ID: lego-a7-batched-30k
Workspace: splat / commit 95e8630

Run summary · Phase 5

lego-a7-batched-30k

A.7 batched cmd buffer — extract+rasterize.forward と backward chain を 1 cmd buffer 集約

a-7icb-batchinglego-30kphase-5

partial pass

01

設定

dataset: /Users/otkrickey/dev/3dgs-workspace/datasets/nerf_synthetic/lego
iterations: 30,000
seed: 42
capacity: 1,000,000 splats
sh_degree: 3
loss: L1Ssim
lambda: 0.200
ssim: window=7 sigma=1
backend.backward: Simd
backend.loss_path: Gpu

02

結果

Val PSNR

24.58dB

Wallclock

21m 47s

Final splats

82,855

Final loss

2.389536e-2

03

描画結果

学習後の eval pipeline から取得した代表視点。

rendered view 00

00

rendered view 01

01

rendered view 02

02

04

3D ビューワー

学習結果 PLY を .splat 形式に変換し、antimatter15/splat の WebGL ビューワーで対話表示。

フルスクリーンで開く →.splat をダウンロード

05

推移

Loss curve — 反復ごとの training loss

Splat count — refine の発火と最終構成

06

中間ログ抜粋

iter	本 run loss
1	3.4534e-1
500	1.1788e-1
1,000	1.0386e-1
1,500	8.3360e-2
2,000	6.0929e-2
2,500	5.0319e-2
3,000	4.3733e-2
3,500	4.0220e-2
4,000	3.6138e-2
4,500	3.5598e-2
5,000	3.3112e-2
5,500	3.2508e-2
6,000	3.1834e-2
6,500	3.0677e-2
7,000	2.9287e-2
7,500	2.9129e-2
8,000	2.9302e-2
8,500	2.7415e-2
9,000	2.7706e-2
9,500	2.7360e-2
10,000	2.6205e-2
10,500	2.6880e-2
11,000	2.7855e-2
11,500	2.5725e-2
12,000	2.7023e-2
12,500	2.5998e-2
13,000	2.5484e-2
13,500	2.5338e-2
14,000	2.5066e-2
14,500	2.4526e-2
15,000	2.4936e-2
15,500	2.4938e-2
16,000	2.4863e-2
16,500	2.4900e-2
17,000	2.5297e-2
17,500	2.4530e-2
18,000	2.5425e-2
18,500	2.4639e-2
19,000	2.5282e-2
19,500	2.3944e-2
20,000	2.5039e-2
20,500	2.4042e-2
21,000	2.3997e-2
21,500	2.4301e-2
22,000	2.6037e-2
22,500	2.4853e-2
23,000	2.3763e-2
23,500	2.4286e-2
24,000	2.3351e-2
24,500	2.3859e-2
25,000	2.3928e-2
25,500	2.5194e-2
26,000	2.4608e-2
26,500	2.3803e-2
27,000	2.2715e-2
27,500	2.2643e-2
28,000	2.3473e-2
28,500	2.4407e-2
29,000	2.4019e-2
29,500	2.3370e-2
30,000	2.3895e-2

07

関連 finding

この run を related_runs に含む finding (Positive / Negative どちらも)。