Run SummaryRun ID: 2026-04-30-2321-m3x-30k-migration-gate
Workspace: splat / commit 22e7053

Run summary · phase-C migration gate

Migration Gate
splat workspace で M-3.x を再現

30,000 反復 @ Lego / 単発、新 workspace の動作確認を目的とした 30k 比較 run。

m3xphase-cmigration-gatelego-30k

partial pass

設定

config: splat/configs/2026-04-30-2321-m3x-30k-migration-gate.toml
dataset: Lego (NeRF Synthetic)
iterations: 30,000
seed: 42
capacity: 1,000,000 splats (上限)
loss: L1 + SSIM (λ = 0.20)
SSIM window: K = 7, σ = 1.0
refine: iter 500〜1500 で clone/split/prune
backend.loss_path: gpu (M-3.x の no-readback path)
hardware: M4 Max / 36 GB unified memory

結果

Val PSNR

24.84dB

band [24.4, 25.6] 内 (-0.16 dB vs M-3.x mean)

Wallclock

23m 40s

+9.6 % (vs M-3.x 21m 37s)

Final splats

79,239

-0.5 % (vs 79,654)

Final loss

2.41e-2

+12.6 % (vs 2.14e-2)

Interpretation

PSNR は 25.0 ± 0.6 dB の分散帯 (M-3.x の n=4 variance test 由来) の中央近傍に着地。atomic_fetch_add の演算順序由来のばらつきを考慮すれば systematic regression なし。wallclock は steady-state では +4 % だが、序盤の反復で生じる初期化オーバーヘッドが累積して +9.6 % に。

ゲート判定

条件	期待	実測	判定
(1) val PSNR が 25.0 ± 0.6 dB の分散帯内	mean − std ≥ 24.4 dB	24.842 dB	pass
(2) 中間 loss curve が同オーダ	各 iter で ±50 % 以内	+13〜22 %	pass
(3) wallclock が ±5 %	21m 37s ± 65s	+9.6 %	warn
(4) iter 1 dldr bit-exact	全要素一致	—	fail

描画結果

学習後の eval pipeline から取得した代表視点。

3D ビューワー

学習結果 PLY を .splat 形式に変換し、antimatter15/splat の WebGL ビューワーで対話表示。

フルスクリーンで開く →.splat をダウンロード

推移

Loss curve — 反復ごとの training loss

Splat count — refine の発火と最終構成

中間ログ抜粋

iter	本 run loss	M-3.x reference
1	3.4534e-1	3.4371e-1
500	1.1788e-1	9.9551e-2
1,000	9.8892e-2	9.1795e-2
2,000	5.4224e-2	4.5555e-2
5,000	3.3220e-2	2.7200e-2
10,000	2.6866e-2	2.2288e-2
15,000	2.6269e-2	2.2161e-2
20,000	2.4700e-2	2.0936e-2
25,000	2.5492e-2	—
30,000	2.4123e-2	2.1421e-2